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Engenheiro de Dados Sênior — Foco em Governança, Catálogo & FinOps Operacional (GCP)

Stefanini Group · Remoto, Brasil

Candidatar-se no site oficial
Modelo
100% remoto
Local
Remoto, Brasil
Tipo
Efetivo
Contrato citado
CLT
Nível
Sênior
Área
Tecnologia
Publicada em
31/10/2026
Inscrições até
30/11/2026
Inclusão
Aceita pessoas com deficiência

Habilidades citadas na vaga

  • SQL
  • Python

Sobre a vaga

No Grupo Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.

Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!

Junte-se a nós e seja parte da mudança!#LI-REMOTE#LI-LV1Responsabilidades e atribuições

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em nosso Squad de Plataforma, com foco em Governança, Segurança e FinOps no Google Cloud Platform (GCP).O desafio será desenvolver soluções automatizadas para catalogação, rastreabilidade, proteção e otimização de custos do ecossistema de dados, garantindo que as informações sejam confiáveis, acessíveis e utilizadas de forma segura e eficiente.

  • Atividades
  • Implementar e evoluir a governança de dados no GCP utilizando Dataplex Catalog, Aspect Types, Entry Groups, Business Glossary, Data Lineage e Data Profiling.

Desenvolver automações para coleta, catalogação e enriquecimento de metadados, utilizando Python, SQL, Dataform/dbt, APIs e IA/LLMs, incluindo o mapeamento de dashboards e fontes do Looker Studio.

Monitorar e otimizar custos do BigQuery, analisando jobs, armazenamento, reservas e tabelas sem utilização por meio de INFORMATION_SCHEMA e Cloud Billing.

Implementar políticas de FinOps, como rotulagem de custos (job_labels/table_labels), alertas de consumo, quotas por projeto/usuário (maximum_bytes_billed) e automação de expurgo e arquivamento de tabelas.

Automatizar políticas de segurança e privacidade no BigQuery, utilizando Cloud IAM, Policy Tags (CLS), RLS, Dynamic Data Masking e Sensitive Data Protection (Cloud DLP), garantindo aderência à LGPD.Definir Data Contracts, schemas YAML/JSON e regras de evolução de estruturas, integrando validações às esteiras de CI/CD.Criar indicadores e dashboards de governança, custos e saúde do Data Lake, atuando de forma consultiva junto aos times técnicos e de negócio.

Requisitos e qualificações

Requisitos

Experiência sólida em Engenharia de Dados e governança no GCP, especialmente BigQuery e Dataplex, incluindo a arquitetura atual de Dataplex Catalog (Aspect Types e Entry Groups).Domínio de Python e SQL para automação, auditoria e desenvolvimento de pipelines de metadados.

Conhecimento avançado de INFORMATION_SCHEMA do BigQuery, Cloud Audit Logs, BigQueryAuditMetadata, Cloud Billing e APIs do GCP, incluindo Looker Studio API.Experiência com FinOps e otimização de custos no BigQuery, incluindo On-Demand, Editions/Slots, Logical/Physical Storage, Time Travel, particionamento e clusterização.

Conhecimento de segurança e privacidade de dados, incluindo Cloud IAM, Policy Tags, CLS, RLS, mascaramento dinâmico e LGPD.Experiência com Data Contracts, YAML/JSON Schema, Schema Evolution e integração de validações em CI/CD.Conhecimento dos impactos de performance e cache relacionados às políticas de segurança do BigQuery.

Requisitos desejáveis

  • Experiência com Sensitive Data Protection (Cloud DLP) e classificação automatizada de dados sensíveis.
  • Certificações FinOps Certified Practitioner ou Google Cloud Professional Cloud Security / Data Engineer.
  • Conhecimento de padrões de Data Contracts, como ODCS e Data Contract Specification.
  • Experiência com LLMs, agentes de IA e ferramentas como Antigravity para enriquecimento de metadados e classificação semântica de dados.
  • Vivência com Dataform/dbt e automação de catalogação e documentação de dados.

Informações adicionais

Modalidade de Contratação: CLT Stefanini

Modalidade de Atuação: Remoto🍛 Vale-alimentação ou vale-refeição;👨🏼‍🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;📚 Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado;🗣 Mentoring;💉 Clube de vantagens para consultas e exames;🏥 Assistência médica;🦷 Assistência odontológica;💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;🛫 Clube de viagens;🐶 Convênio para pets.

Antes de se candidatar a tecnologia

Quem recruta em tecnologia olha primeiro para o que você já fez. Um portfólio pequeno e bem explicado costuma pesar mais do que uma lista longa de cursos.

  • Deixe um projeto seu com instruções claras em um repositório público.
  • Liste no currículo as tecnologias que você usou de verdade, e em que projeto.
  • Treine explicar uma decisão técnica em voz alta: entrevistas remotas cobram comunicação.

Leia: Como conseguir o primeiro emprego em tecnologia

Candidatar-se no site oficial

Vaga publicada pela empresa em plataforma de recrutamento. A candidatura acontece fora do Vaga em Casa. Ver página original. Nunca pague para se candidatar. Denunciar esta vaga.

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