
AI Engineer Sênior
sejaveriter · Remoto, Brasil
- Modelo
- 100% remoto
- Local
- Remoto, Brasil
- Tipo
- Efetivo
- Nível
- Sênior
- Área
- Tecnologia
- Publicada em
- 30/10/2026
- Inscrições até
- 29/12/2026
- Inclusão
- Aceita pessoas com deficiência
Habilidades citadas na vaga
- Python
Sobre a vaga
- A Verity está buscando novos talentos!
- Somos uma consultoria de transformação e engenharia digital e buscamos AI Engineer Sênior para fazer parte dessa jornada.
Se você é apaixonado(a) por Inteligência Artificial, Engenharia de Software e desenvolvimento de aplicações inteligentes, venha construir conosco soluções que transformam processos e geram impacto real nos negócios.
Responsabilidades e atribuições
Responsabilidades
- Projetar, desenvolver e evoluir agentes e workflows utilizando arquiteturas baseadas em MCP
- Construir pipelines de RAG e mecanismos de recuperação de contexto com uso de bancos de dados vetoriais
- Integrar agentes com APIs, ferramentas e serviços externos para execução de fluxos complexos
- Desenvolver agentes em Python utilizando, preferencialmente, Google ADK
- Construir e manter fluxos agentivos utilizando DeepAgents
- Integrar modelos e serviços de IA por meio de Vertex AI e modelos Gemini
- Definir padrões de arquitetura, componentes reutilizáveis e diretrizes de governança técnica para a plataforma
- Garantir observabilidade das soluções por meio de logs, métricas e tracing
- Atuar em parceria com times técnicos para assegurar integração consistente entre agentes de IA e aplicações corporativas
- Projetar soluções alinhadas aos processos, integrações e objetivos do negócio
- Assegurar que os componentes desenvolvidos sejam escaláveis, reutilizáveis e preparados para evolução contínua
Definir e aplicar estratégias de validação e avaliação de LLMs e agentes, utilizando métricas e ferramentas como DeepEval e abordagens de LLM-as-a-JudgeRequisitos e qualificações
- Obrigatórios
- ObrigatóriosExperiência sólida com desenvolvimento em Python
- Vivência prática na construção de agentes, workflows inteligentes e integrações com modelos de IA generativa
Experiência com DeepAgents
- Conhecimento em arquiteturas baseadas em MCP
- Experiência com pipelines de RAG e bancos de dados vetoriais
- Vivência com integração de APIs, ferramentas e serviços externos
Experiência com Vertex AI e modelos Gemini
- Capacidade de definir padrões técnicos, abstrações reutilizáveis e boas práticas de engenharia
- Experiência com observabilidade, incluindo logs, métricas e tracing
Conhecimento em validação e avaliação de LLMs e agentes, incluindo ferramentas como DeepEval e abordagens de LLM-as-a-JudgeCapacidade de atuar de forma colaborativa com times de engenharia, arquitetura e squads técnicas
Visão sistêmica para entender fluxos de dados, integrações e restrições de ambientes corporativos
Diferenciais
Experiência com plataformas corporativas de agentes de IA
- Vivência na definição de governança técnica para soluções baseadas em IA
- Conhecimento em arquiteturas escaláveis e orientadas à reutilização de componentes
- Experiência em ambientes corporativos complexos, com múltiplas integrações e restrições arquiteturais
- Atuação prévia em iniciativas de padronização técnica e evolução de frameworks internos
- Conhecimento em práticas de LLMOps, avaliação de agentes e operação contínua de soluções de IA
- Experiência com estratégias e frameworks de avaliação de LLMs e agentes, incluindo DeepEval e LLM-as-a-JudgeInformações adicionais
- Aqui nós somos humanos, somos digitais, somos Verity!
- Nossa Missão: Transformar complexidade em valor real por meio de tecnologia, inteligência e conexão humana, fazendo o melhor e o que é certo, sempre.
Nossa Visão: Ser uma empresa referência em transformação e engenharia digital, admirada pela confiança que constrói, pela performance que entrega e pelas pessoas que forma.
- Tudo o que fazemos se baseia em nossos Valores:
- Fazer o Certo:
- Agir com verdade, ética, transparência e coerência, sem vender a qualquer custo e sem negociar a reputação.
- Fazer o Melhor:
- Buscar excelência, clareza, qualidade, foco e impacto real, priorizando o que gera valor.
- Fazer com Atitude:
- Assumir responsabilidade, agir com protagonismo, decidir com dados e resolver até o fim.
- Fazer Juntos:
- Construir com respeito, colaboração, empatia, pertencimento e cuidado genuíno, criando um ambiente onde pessoas crescem, realizam sonhos e são felizes.
- Fazer para Evoluir:
- Aprender continuamente, inovar com responsabilidade, formar pessoas e usar tecnologia para gerar valor.
- Fazer para Construir a Reputação:
- Proteger a confiança, a experiência, a felicidade das pessoas e a perenidade da Verity, com austeridade, lucro saudável e decisões responsáveis.
Fomos certificados como uma das melhores empresas para se trabalhar pelo Great Place To Work, e a cada dia criamos ações que melhoram ainda mais o ambiente de trabalho, aqui na Verity você tem:Vale refeição
- Vale alimentação
- Auxílio home office
- Assistência médica
- Assistência odontológica
- Seguro de vida
- DayOff no aniversário Total Pass / WellhubApp Boon Saúde Parcerias de descontos
- Convênios em estabelecimentos e instituições de ensino
- Kit de Boas-vindasOnboarding
- Verity Learning
- Intervalo Verity#VerityComVocêE aí, topa criar experiências inovadoras para o mundo digital?
Antes de se candidatar a tecnologia
Quem recruta em tecnologia olha primeiro para o que você já fez. Um portfólio pequeno e bem explicado costuma pesar mais do que uma lista longa de cursos.
- Deixe um projeto seu com instruções claras em um repositório público.
- Liste no currículo as tecnologias que você usou de verdade, e em que projeto.
- Treine explicar uma decisão técnica em voz alta: entrevistas remotas cobram comunicação.
Vaga publicada pela empresa em plataforma de recrutamento. A candidatura acontece fora do Vaga em Casa. Ver página original. Nunca pague para se candidatar. Denunciar esta vaga.
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