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AI Engineer Sênior

sejaveriter · Remoto, Brasil

Candidatar-se no site oficial
Modelo
100% remoto
Local
Remoto, Brasil
Tipo
Efetivo
Nível
Sênior
Área
Tecnologia
Publicada em
30/10/2026
Inscrições até
29/12/2026
Inclusão
Aceita pessoas com deficiência

Habilidades citadas na vaga

  • Python

Sobre a vaga

  • A Verity está buscando novos talentos!
  • Somos uma consultoria de transformação e engenharia digital e buscamos AI Engineer Sênior para fazer parte dessa jornada.

Se você é apaixonado(a) por Inteligência Artificial, Engenharia de Software e desenvolvimento de aplicações inteligentes, venha construir conosco soluções que transformam processos e geram impacto real nos negócios.

Responsabilidades e atribuições

Responsabilidades

  • Projetar, desenvolver e evoluir agentes e workflows utilizando arquiteturas baseadas em MCP
  • Construir pipelines de RAG e mecanismos de recuperação de contexto com uso de bancos de dados vetoriais
  • Integrar agentes com APIs, ferramentas e serviços externos para execução de fluxos complexos
  • Desenvolver agentes em Python utilizando, preferencialmente, Google ADK
  • Construir e manter fluxos agentivos utilizando DeepAgents
  • Integrar modelos e serviços de IA por meio de Vertex AI e modelos Gemini
  • Definir padrões de arquitetura, componentes reutilizáveis e diretrizes de governança técnica para a plataforma
  • Garantir observabilidade das soluções por meio de logs, métricas e tracing
  • Atuar em parceria com times técnicos para assegurar integração consistente entre agentes de IA e aplicações corporativas
  • Projetar soluções alinhadas aos processos, integrações e objetivos do negócio
  • Assegurar que os componentes desenvolvidos sejam escaláveis, reutilizáveis e preparados para evolução contínua

Definir e aplicar estratégias de validação e avaliação de LLMs e agentes, utilizando métricas e ferramentas como DeepEval e abordagens de LLM-as-a-JudgeRequisitos e qualificações

  • Obrigatórios
  • ObrigatóriosExperiência sólida com desenvolvimento em Python
  • Vivência prática na construção de agentes, workflows inteligentes e integrações com modelos de IA generativa

Experiência com DeepAgents

  • Conhecimento em arquiteturas baseadas em MCP
  • Experiência com pipelines de RAG e bancos de dados vetoriais
  • Vivência com integração de APIs, ferramentas e serviços externos

Experiência com Vertex AI e modelos Gemini

  • Capacidade de definir padrões técnicos, abstrações reutilizáveis e boas práticas de engenharia
  • Experiência com observabilidade, incluindo logs, métricas e tracing

Conhecimento em validação e avaliação de LLMs e agentes, incluindo ferramentas como DeepEval e abordagens de LLM-as-a-JudgeCapacidade de atuar de forma colaborativa com times de engenharia, arquitetura e squads técnicas

Visão sistêmica para entender fluxos de dados, integrações e restrições de ambientes corporativos

Diferenciais

Experiência com plataformas corporativas de agentes de IA

  • Vivência na definição de governança técnica para soluções baseadas em IA
  • Conhecimento em arquiteturas escaláveis e orientadas à reutilização de componentes
  • Experiência em ambientes corporativos complexos, com múltiplas integrações e restrições arquiteturais
  • Atuação prévia em iniciativas de padronização técnica e evolução de frameworks internos
  • Conhecimento em práticas de LLMOps, avaliação de agentes e operação contínua de soluções de IA
  • Experiência com estratégias e frameworks de avaliação de LLMs e agentes, incluindo DeepEval e LLM-as-a-JudgeInformações adicionais
  • Aqui nós somos humanos, somos digitais, somos Verity!
  • Nossa Missão: Transformar complexidade em valor real por meio de tecnologia, inteligência e conexão humana, fazendo o melhor e o que é certo, sempre.

Nossa Visão: Ser uma empresa referência em transformação e engenharia digital, admirada pela confiança que constrói, pela performance que entrega e pelas pessoas que forma.

  • Tudo o que fazemos se baseia em nossos Valores:
  • Fazer o Certo:
  • Agir com verdade, ética, transparência e coerência, sem vender a qualquer custo e sem negociar a reputação.
  • Fazer o Melhor:
  • Buscar excelência, clareza, qualidade, foco e impacto real, priorizando o que gera valor.
  • Fazer com Atitude:
  • Assumir responsabilidade, agir com protagonismo, decidir com dados e resolver até o fim.
  • Fazer Juntos:
  • Construir com respeito, colaboração, empatia, pertencimento e cuidado genuíno, criando um ambiente onde pessoas crescem, realizam sonhos e são felizes.
  • Fazer para Evoluir:
  • Aprender continuamente, inovar com responsabilidade, formar pessoas e usar tecnologia para gerar valor.
  • Fazer para Construir a Reputação:
  • Proteger a confiança, a experiência, a felicidade das pessoas e a perenidade da Verity, com austeridade, lucro saudável e decisões responsáveis.

Fomos certificados como uma das melhores empresas para se trabalhar pelo Great Place To Work, e a cada dia criamos ações que melhoram ainda mais o ambiente de trabalho, aqui na Verity você tem:Vale refeição

  • Vale alimentação
  • Auxílio home office
  • Assistência médica
  • Assistência odontológica
  • Seguro de vida
  • DayOff no aniversário Total Pass / WellhubApp Boon Saúde Parcerias de descontos
  • Convênios em estabelecimentos e instituições de ensino
  • Kit de Boas-vindasOnboarding
  • Verity Learning
  • Intervalo Verity#VerityComVocêE aí, topa criar experiências inovadoras para o mundo digital?

Antes de se candidatar a tecnologia

Quem recruta em tecnologia olha primeiro para o que você já fez. Um portfólio pequeno e bem explicado costuma pesar mais do que uma lista longa de cursos.

  • Deixe um projeto seu com instruções claras em um repositório público.
  • Liste no currículo as tecnologias que você usou de verdade, e em que projeto.
  • Treine explicar uma decisão técnica em voz alta: entrevistas remotas cobram comunicação.

Leia: Como conseguir o primeiro emprego em tecnologia

Candidatar-se no site oficial

Vaga publicada pela empresa em plataforma de recrutamento. A candidatura acontece fora do Vaga em Casa. Ver página original. Nunca pague para se candidatar. Denunciar esta vaga.

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